生物識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。

　　隨著全球經濟發(fā)展和城市化進程的推進，各國均在加大對暴恐等公共安全監(jiān)管的投入力度，以美國、歐盟等為代表的全球主要地區(qū)政府相繼實施生物識別技術相關大型系統(tǒng)工程，推動生物識別技術在公共安全領域的加速普及。另一方面，便攜式智能設備的普及以及可穿戴式智能設備的興起也令人們對個人信息安全的要求日漸提高。中國生物特征識別市場規(guī)模保持高速增長，近幾年中國將在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域推動生物特征識別標準化工作，產業(yè)潛力很大。

　　全球生物識別市場將從2022年的329.6億美元增長到2023年的393.7億美元，復合年增長率為19.4%。俄烏戰(zhàn)爭破壞了全球經濟從COVID-19大流行中復蘇的機會，至少在短期內是這樣。兩國之間的戰(zhàn)爭影響了全球許多市場，多個國家受到經濟制裁，商品價格居高不下，供應鏈中斷以及商品和服務通貨膨脹。到2027年，生物識別市場預計將增長到735億美元，復合年增長率為16.9%。

　　國內市場方面，中國生物識別市場雖然起步晚于西方發(fā)達國家，但在政府支持、智能終端設備以及移動互聯(lián)網產業(yè)的快速發(fā)展下，中國生物識別行業(yè)近年來取得了較快增長。2021年中國生物識別市場規(guī)模增長至326億元，較2020年增長60億元，2022年中國生物識別行業(yè)市場規(guī)模增長至約400億元。未來隨著越來越多的廠商的加入，生物識別市場競爭愈加激烈，產業(yè)發(fā)展向著科技含量更高的方向發(fā)展。

　　政策標準方面，2022年11月，國家標準GB/T41772-2022《信息技術生物特征識別人臉識別系統(tǒng)技術要求》發(fā)布。該標準適用于人臉識別系統(tǒng)的設計和開發(fā)，對促進人臉識別技術在各行業(yè)的健康快速發(fā)展，以及行業(yè)應用標準的編制具有重要的指導意義。2023年8月8日，國家網信辦發(fā)布《人臉識別技術應用安全管理規(guī)定（試行）（征求意見稿）》。征求意見稿提出，只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取嚴格保護措施的情形下，方可使用人臉識別技術處理人臉信息。總體來看，征求意見稿遵循我國個人信息保護現(xiàn)有框架，針對特定技術場景與信息敏感程度，細化人臉識別技術的應用落地與安全管理工作，充分體現(xiàn)了我國對人臉識別技術應用的高度重視與前瞻決策，表明為公民個人信息與隱私安全護航的決心。

　　隨著生物識別技術的發(fā)展與市場的擴張，生物識別產業(yè)正蓬勃發(fā)展。未來國內生物識別技術在大型系統(tǒng)中的廣泛應用將對國內生物識別產品提出更高的要求。同時，隨著智能終端設備與移動互聯(lián)網產業(yè)快速發(fā)展，在信息安全、互聯(lián)網金融與社交娛樂等方面，作為前沿技術的生物識別將迎來巨大發(fā)展空間。

　　中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國生物識別技術產業(yè)深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先闡釋了生物識別技術的概念、主要種類等，接著分析了國外生物識別行業(yè)的概況、我國生物識別技術發(fā)展的宏觀環(huán)境；然后對生物識別產業(yè)的運行狀況、細分市場及相關潛力企業(yè)等進行了詳實全面的分析；隨后對生物識別技術產業(yè)的投資動力、投資價值和投資風險進行了分析和預判；最后，報告對生物識別技術市場前景和趨勢進行了科學的預測。

報告目錄

第一章　生物識別技術的基本概述

1.1　生物識別技術概念闡釋
1.1.1　生物識別技術
1.1.2　生物識別系統(tǒng)
1.2　生物識別技術相關介紹
1.2.1　生物識別技術的特性
1.2.2　生物識別技術應用領域
1.3　生物識別技術主要種類
1.3.1　指紋識別技術
1.3.2　語音識別技術
1.3.3　人臉識別技術
1.3.4　靜脈識別技術
1.3.5　虹膜識別技術

第二章　2022-2024年國際生物識別技術行業(yè)發(fā)展分析

2.1　國外生物識別技術產業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2　各國發(fā)展布局
2.1.3　市場規(guī)模分析
2.1.4　市場結構分析
2.1.5　技術發(fā)展趨勢
2.2　美國生物識別技術產業(yè)概況
2.2.1　美國生物識別發(fā)展背景
2.2.2　美國生物識別發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.3　美國生物特征數(shù)據庫
2.2.4　生物識別影響情報體系
2.2.5　生物識別的航空應用
2.2.6　生物識別的推廣障礙
2.3　各國生物識別技術發(fā)展動態(tài)
2.3.1　日本
2.3.2　韓國
2.3.3　菲律賓
2.3.4　新加坡
2.3.5　印度

第三章　2022-2024年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展環(huán)境

3.1　政策環(huán)境
3.1.1　行業(yè)重點政策回顧
3.1.2　央行支持技術應用
3.1.3　行業(yè)標準建設回顧
3.1.4　細分行業(yè)標準動態(tài)
3.1.5　構建身份認證體系
3.1.6　生物技術發(fā)展戰(zhàn)略
3.2　經濟環(huán)境
3.2.1　全球經濟運行
3.2.2　國內宏觀經濟
3.2.3　對外經濟分析
3.2.4　國內工業(yè)運行
3.2.5　國內投資狀況
3.2.6　宏觀經濟展望
3.3　需求環(huán)境
3.3.1　安全需求提升
3.3.2　個人需求層次
3.3.3　公共需要層次
3.4　產業(yè)環(huán)境
3.4.1　移動互聯(lián)產業(yè)提速
3.4.2　人工智能產業(yè)運行
3.4.3　信息技術產業(yè)發(fā)展

第四章　2022-2024年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展分析

4.1　中國生物識別技術應用綜況
4.1.1　技術研發(fā)歷程
4.1.2　應用歷程概況
4.1.3　傳統(tǒng)應用領域
4.1.4　創(chuàng)新應用領域
4.1.5　技術建設成果
4.2　中國生物識別技術市場發(fā)展綜況
4.2.1　行業(yè)發(fā)展提速
4.2.2　市場發(fā)展規(guī)模
4.2.3　市場結構分析
4.2.4　區(qū)域發(fā)展格局
4.2.5　互聯(lián)網+模式
4.3　中國生物識別技術市場競爭分析
4.3.1　主體規(guī)模狀況
4.3.2　企業(yè)研發(fā)投入
4.3.3　重點企業(yè)分析
4.3.4　競爭主體分類
4.3.5　競爭主體對比
4.3.6　新型企業(yè)入局
4.4　中國生物識別主要產品發(fā)展分析
4.4.1　考勤設備和系統(tǒng)
4.4.2　物理門禁產品
4.4.3　電子鎖具產品
4.4.4　身份認證識別
4.5　生物識別技術專利申請狀況
4.5.1　申請數(shù)量年份分布
4.5.2　申請企業(yè)數(shù)量分布
4.5.3　專利申請領域分布
4.6　生物識別技術行業(yè)技術創(chuàng)新平臺建設情況
4.6.1　中國科學院自動化研究所
4.6.2　生物識別與安全技術研究中心
4.6.3　天津中科智能識別產業(yè)技術研究院
4.6.4　生物識別與信息安全技術研究室
4.7　中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展問題及建議
4.7.1　主要制約因素
4.7.2　技術發(fā)展困境
4.7.3　安全性被質疑
4.7.4　行業(yè)發(fā)展建議
4.7.5　技術創(chuàng)新建議
4.7.6　生物數(shù)據庫建設

第五章　2022-2024年中國指紋識別行業(yè)分析

5.1　指紋識別技術分析
5.1.1　基本內涵
5.1.2　技術分類
5.1.3　采集技術
5.1.4　技術優(yōu)勢
5.1.5　技術趨勢
5.2　指紋識別市場發(fā)展分析
5.2.1　市場規(guī)模分析
5.2.2　市場主體排行
5.2.3　競爭主體分析
5.2.4　行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.2.5　市場前景預測
5.3　指紋識別技術應用分析
5.3.1　技術應用領域分布
5.3.2　電子產品應用滲透率
5.3.3　屏下指紋識別產業(yè)鏈
5.3.4　手機廠商應用布局加快
5.3.5　屏幕指紋模組出貨量
5.3.6　指紋識別民用化應用趨勢
5.4　指紋識別企業(yè)發(fā)展案例--匯頂科技
5.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.4.2　業(yè)務發(fā)展背景
5.4.3　指紋市場布局
5.4.4　財務運營狀況
5.4.5　核心競爭力分析
5.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
5.4.7　未來前景展望

第六章　2022-2024年中國語音識別行業(yè)分析

6.1　語音識別技術分析
6.1.1　技術內涵及分類
6.1.2　技術發(fā)展歷程
6.1.3　技術發(fā)展突破
6.1.4　語音識別系統(tǒng)
6.1.5　相關產品分析
6.1.6　標準建設加快
6.2　語音識別市場發(fā)展分析
6.2.1　市場發(fā)展綜況
6.2.2　市場規(guī)模分析
6.2.3　企業(yè)排名狀況
6.2.4　市場競爭格局
6.2.5　市場前景展望
6.3　語音識別技術應用領域
6.3.1　智能語音助手
6.3.2　智能家居領域
6.3.3　可穿戴領域
6.3.4　醫(yī)療領域應用
6.4　智能音箱市場分析
6.4.1　智能音箱的基本功能
6.4.2　智能音箱的工作原理
6.4.3　主要智能音箱品牌
6.4.4　國內市場發(fā)展狀況
6.4.5　智能音箱發(fā)展展望
6.5　語音識別企業(yè)發(fā)展案例--科大訊飛
6.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2　技術發(fā)展水平
6.5.3　業(yè)務發(fā)展布局
6.5.4　財務狀況分析
6.5.5　核心競爭力分析
6.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.5.7　未來前景展望

第七章　2022-2024年中國人臉識別行業(yè)分析

7.1　人臉識別技術分類
7.1.1　技術原理分析
7.1.2　技術發(fā)展特點
7.1.3　關鍵技術分析
7.1.4　相關產品分類
7.2　人臉識別技術發(fā)展動力
7.2.1　技術精度提高
7.2.2　人才儲備優(yōu)勢
7.2.3　專利申請狀況
7.2.4　政策環(huán)境利好
7.2.5　資金支持狀況
7.3　人臉識別市場發(fā)展分析
7.3.1　產業(yè)鏈分析
7.3.2　產業(yè)發(fā)展進程
7.3.3　市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4　市場競爭格局
7.3.5　技術公司排名
7.3.6　盈利模式分析
7.4　人臉識別技術應用分析
7.4.1　應用階段分析
7.4.2　應用模式分析
7.4.3　重點應用領域
7.4.4　主要識別產品
7.4.5　安防領域應用
7.4.6　金融行業(yè)應用
7.4.7　技術應用趨勢
7.5　人臉識別企業(yè)發(fā)展案例--川大智勝
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　主要業(yè)務領域
7.5.3　人臉識別業(yè)務
7.5.4　財務運營狀況
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7　未來前景展望

第八章　2022-2024年中國靜脈識別行業(yè)分析

8.1　指靜脈識別技術分析
8.1.1　技術內涵分析
8.1.2　技術原理分析
8.1.3　典型技術分類
8.1.4　技術發(fā)展特點
8.1.5　技術發(fā)展體系
8.1.6　技術研發(fā)狀況
8.2　指靜脈識別市場發(fā)展分析
8.2.1　政策發(fā)展環(huán)境
8.2.2　技術融合加快
8.2.3　市場主體分析
8.2.4　行業(yè)發(fā)展問題
8.2.5　行業(yè)發(fā)展對策
8.2.6　發(fā)展前景展望
8.2.7　行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3　指靜脈識別技術應用分析
8.3.1　重點場景滲透
8.3.2　支付領域應用
8.3.3　智能門鎖應用
8.3.4　應用趨勢分析
8.4　指靜脈識別企業(yè)發(fā)展案例--燕南科技
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　指靜脈生物識別產品
8.4.3　指靜脈識別平臺發(fā)布
8.4.4　指靜脈技術的汽車應用

第九章　2022-2024年生物識別其他細分技術分析

9.1　聲紋識別技術
9.1.1　技術基本內涵
9.1.2　技術邏輯分析
9.1.3　行業(yè)發(fā)展進程
9.1.4　市場需求狀況
9.1.5　技術專利狀況
9.1.6　市場競爭格局
9.1.7　技術標準化建設
9.1.8　技術發(fā)展挑戰(zhàn)
9.1.9　技術發(fā)展趨勢
9.2　虹膜識別技術
9.2.1　技術內涵分析
9.2.2　技術原理分析
9.2.3　技術的優(yōu)缺點
9.2.4　市場發(fā)展狀況
9.2.5　企業(yè)排名狀況
9.2.6　未來發(fā)展態(tài)勢
9.3　步態(tài)識別技術
9.3.1　技術基本介紹
9.3.2　技術原理分析
9.3.3　技術特點及優(yōu)勢
9.3.4　技術研究狀況
9.3.5　重點應用領域
9.3.6　重點企業(yè)分析
9.3.7　企業(yè)研發(fā)進展
9.3.8　技術應用前景
9.4　新型識別技術
9.4.1　掌紋識別
9.4.2　唇紋識別
9.4.3　耳廓形狀識別
9.4.4　眼動模式識別
9.4.5　體味識別
9.4.6　筆跡識別
9.4.7　打字習慣識別

第十章　2022-2024年中國生物識別技術行業(yè)投融資分析

10.1　中投顧問對生物識別行業(yè)投資動力評估
10.1.1　經濟因素
10.1.2　技術因素
10.1.3　政策因素
10.2　中投顧問對生物識別行業(yè)投資價值評估
10.2.1　投資價值綜合評估
10.2.2　市場機會矩陣分析
10.2.3　進入市場時機判斷
10.2.4　產業(yè)投資策略分析
10.3　生物識別技術行業(yè)投融資規(guī)模狀況
10.3.1　投融資規(guī)模分析
10.3.2　BAT企業(yè)投資加快
10.3.3　領先企業(yè)融資情況
10.4　獨角獸投資企業(yè)分析--曠世科技
10.4.1　企業(yè)基本概述
10.4.2　公司資本狀況
10.4.3　業(yè)務發(fā)展布局
10.4.4　主要業(yè)務方案
10.4.5　人員規(guī)模數(shù)據
10.4.6　企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.4.7　企業(yè)營收狀況

第十一章　2022-2024年中國生物識別技術行業(yè)進入壁壘及投資風險分析

11.1　進入壁壘
11.1.1　競爭壁壘
11.1.2　技術壁壘
11.1.3　資金壁壘
11.1.4　政策壁壘
11.2　經濟風險
11.2.1　全球經濟風險
11.2.2　國際匯率風險
11.2.3　中國經濟風險
11.3　投資風險
11.3.1　投資環(huán)境待優(yōu)化
11.3.2　人才短缺風險
11.3.3　技術創(chuàng)新風險
11.3.4　知識產權風險
11.3.5　市場競爭風險
11.4　技術安全風險
11.4.1　生物信息特征
11.4.2　隱私安全問題
11.4.3　隱私保護對策
11.5　部分技術應用風險
11.5.1　指紋識別
11.5.2　眼球識別
11.5.3　刷臉刷聲
11.5.4　靜脈識別

第十二章　2024-2028年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

12.1　中國生物識別技術產業(yè)前景展望
12.1.1　發(fā)展前景廣闊
12.1.2　B2B市場前景
12.1.3　產業(yè)集中度提高
12.1.4　行業(yè)均衡化發(fā)展
12.1.5　逐步向設備延伸
12.2　中國生物識別技術應用趨勢
12.2.1　整體應用趨勢
12.2.2　商業(yè)化應用趨勢
12.2.3　金融領域應用趨勢
12.2.4　公共安全應用趨勢
12.2.5　市場應用需求預測
12.3　中國生物識別產品技術發(fā)展趨勢
12.3.1　多模態(tài)生物特征識別技術
12.3.2　非接觸式生物特征識別系統(tǒng)
12.3.3　網絡化的生物特征識別系統(tǒng)
12.4　中投顧問對2024-2028年中國生物識別行業(yè)預測分析
12.4.1　2024-2028年中國生物識別行業(yè)影響因素分析
12.4.2　2024-2028年中國生物識別產業(yè)規(guī)模預測