人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。

　　受益于國(guó)家政策的支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已步入世界前列。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開(kāi)始快速增長(zhǎng)，初步統(tǒng)計(jì)，2023年規(guī)模達(dá)到5784億元，增速放緩至13.9%。

　　我國(guó)初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，2024年，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　投融資方面，2024年，AI領(lǐng)域的融資金額同比增長(zhǎng)78%，達(dá)到4839.64億人民幣。這一現(xiàn)象表明，投資者對(duì)于AI的長(zhǎng)期增長(zhǎng)和變革潛力持續(xù)看好，愿意為那些展現(xiàn)出成熟商業(yè)模式和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)投入更多資金。

　　在中國(guó)，人工智能的發(fā)展受到政府高度重視。2023年7月13日，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行。這也是中國(guó)首次對(duì)生成式AI研發(fā)及服務(wù)作出明確規(guī)定。

　　我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，相信“十五五”期間，人工智能技術(shù)創(chuàng)新將進(jìn)一步加快，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，并涌現(xiàn)出一批發(fā)展?jié)摿Υ蟮膬?yōu)質(zhì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群，成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》共八章。首先介紹了人工智能的定義及分類，接著分析了國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境及運(yùn)行情況。接著，報(bào)告對(duì)我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域等做了細(xì)致的透析，最后對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、行業(yè)的投資狀況、發(fā)展前景和趨勢(shì)做了詳細(xì)介紹。

報(bào)告目錄

第一章　人工智能的基本介紹

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的內(nèi)涵

1.1.2　人工智能的分類

1.1.3　人工智能的特征

1.1.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.5　人工智能技術(shù)層級(jí)

1.1.6　人工智能發(fā)展意義

1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)

1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品

1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

1.3　人工智能的研究方法

1.3.1　大腦模擬

1.3.2　符號(hào)處理

1.3.3　子符號(hào)法

1.3.4　統(tǒng)計(jì)學(xué)法

1.3.5　集成方法

第二章　2022-2024年國(guó)際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球人工智能政策環(huán)境

2.1.1　總體發(fā)布概況

2.1.2　法律監(jiān)管條款

2.1.3　支持政策發(fā)布

2.2　全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.2.1　全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)

2.2.2　全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模

2.2.3　全球人工智能實(shí)力排行

2.2.4　全球人工智能企業(yè)布局

2.2.5　全球人工智能監(jiān)管情況

2.2.6　全球人工智能發(fā)展趨勢(shì)

2.2.7　全球人工智能市場(chǎng)展望

2.3　全球主要國(guó)家人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)

2.3.1　美國(guó)

2.3.2　日本

2.3.3　歐洲

2.3.4　其他國(guó)家

2.4　全球主要人工智能重點(diǎn)企業(yè)布局狀況

2.4.1　微軟（Microsoft　Corporation）

2.4.2　IBM

2.4.3　谷歌（Alphabet　Inc.）

2.4.4　英特爾（Intel）

2.4.5　亞馬遜公司（Amazon）

2.4.6　蘋(píng)果公司

2.4.7　NVIDIA（英偉達(dá)）

2.4.8　Uber（優(yōu)步）

第三章　2022-2024年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析

3.1　人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程

3.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2　技術(shù)研究進(jìn)程

3.1.3　轉(zhuǎn)型升級(jí)階段

3.2　中國(guó)人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.2.1　政策出臺(tái)意義

3.2.2　國(guó)家支持政策

3.2.3　地方支持政策

3.2.4　政策效果評(píng)價(jià)與建議

3.3　2022-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

3.3.1　人工智能技術(shù)演進(jìn)狀況

3.3.2　人工智能工程化階段

3.3.3　人工智能安全治理工作狀況

3.3.4　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升

3.3.5　人工智能三次產(chǎn)業(yè)分布

3.3.6　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分布

3.3.7　人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)發(fā)展

3.4　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

3.4.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)

3.4.2　基礎(chǔ)資源支持層

3.4.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

3.4.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

3.4.5　未來(lái)生態(tài)格局展望

3.5　人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

3.5.1　企業(yè)主體分類

3.5.2　企業(yè)創(chuàng)建時(shí)間

3.5.3　企業(yè)地域分布

3.5.4　企業(yè)員工規(guī)模

3.5.5　上市公司占比

3.5.6　企業(yè)技術(shù)層次

3.5.7　企業(yè)專利分布

3.5.8　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)排名

3.6　人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)分析

3.6.1　區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)總體分析

3.6.2　企業(yè)能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名

3.6.3　學(xué)術(shù)生態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)排名

3.6.4　資本環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)排名

3.6.5　國(guó)際開(kāi)放度評(píng)價(jià)指數(shù)排名

3.6.6　鏈接能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名

3.6.7　政府響應(yīng)能力評(píng)價(jià)指數(shù)排名

3.7　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題

3.7.1　人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

3.7.2　人工智能發(fā)展的技術(shù)困境

3.7.3　人工智能發(fā)展的安全問(wèn)題

3.7.4　人工智能發(fā)展的倫理問(wèn)題

3.7.5　人工智能發(fā)展的隱私問(wèn)題

3.8　人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議

3.8.1　人工智能的發(fā)展策略分析

3.8.2　人工智能的技術(shù)創(chuàng)新策略

3.8.3　人工智能的政策發(fā)展建議

3.8.4　推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

3.8.5　人工智能倫理問(wèn)題的對(duì)策

3.9　人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

3.9.1　技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略

3.9.2　人才培養(yǎng)與引進(jìn)戰(zhàn)略

3.9.3　應(yīng)用拓展戰(zhàn)略

3.9.4　產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化戰(zhàn)略

3.9.5　政策支持與監(jiān)管戰(zhàn)略

第四章　2022-2024年人工智能發(fā)展熱點(diǎn)分析

4.1　人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)

4.1.1　基本概述

4.1.2　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

4.1.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

4.1.4　主要企業(yè)發(fā)展

4.1.5　行業(yè)發(fā)展問(wèn)題

4.1.6　行業(yè)發(fā)展建議

4.1.7　行業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>

4.2　人工智能大模型行業(yè)

4.2.1　基本概述

4.2.2　行業(yè)生態(tài)圖譜

4.2.3　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

4.2.4　合作研發(fā)動(dòng)態(tài)

4.2.5　企業(yè)布局情況

4.2.6　主要技術(shù)路線

4.2.7　技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)

4.3　智能體（Agent）行業(yè)

4.3.1　基本概述

4.3.2　行業(yè)發(fā)展背景

4.3.3　市場(chǎng)規(guī)模分析

4.3.4　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

4.3.5　行業(yè)前景展望

第五章　2022-2024年人工智能技術(shù)各核心環(huán)節(jié)發(fā)展?fàn)顩r分析

5.1　人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素

5.1.1　硬件基礎(chǔ)日益成熟

5.1.2　人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速

5.1.3　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境

5.1.4　大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

5.1.5　大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

5.1.6　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

5.2　人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析

5.2.1　自然語(yǔ)言處理技術(shù)

5.2.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

5.2.3　模式識(shí)別技術(shù)

5.2.4　知識(shí)表示技術(shù)

5.3　人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

5.3.1　工業(yè)領(lǐng)域

5.3.2　醫(yī)療領(lǐng)域

5.3.3　安防領(lǐng)域

5.3.4　金融領(lǐng)域

5.3.5　零售領(lǐng)域

5.3.6　社交領(lǐng)域

5.3.7　機(jī)器人領(lǐng)域

第六章　2021-2024年中國(guó)人工智能重點(diǎn)企業(yè)分析

6.1　百度公司

6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

6.1.3　發(fā)力人工智能新基建

6.1.4　人工智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

6.1.5　人工智能重構(gòu)業(yè)務(wù)生態(tài)

6.1.6　智能云發(fā)展情況

6.1.7　智能駕駛發(fā)展情況

6.1.8　未來(lái)發(fā)展展望

6.2　騰訊控股有限公司

6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

6.2.3　人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

6.2.4　人工智能組織架構(gòu)

6.2.5　人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

6.2.6　人工智能應(yīng)用布局

6.2.7　人工智能投資狀況

6.3　阿里巴巴（Alibaba）

6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

6.3.3　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

6.3.4　人工智能布局動(dòng)態(tài)

6.3.5　人工智能戰(zhàn)略升級(jí)

6.4　科大訊飛股份有限公司

6.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.4.2　主要業(yè)務(wù)分析

6.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

6.4.4　經(jīng)營(yíng)效益分析

6.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析

6.4.6　訊飛醫(yī)療概況

6.4.7　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

6.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略

6.4.9　公司發(fā)展展望

6.5　華為技術(shù)有限公司

6.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.5.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

6.5.3　人工智能布局情況

6.5.4　公司發(fā)展展望

6.6　科大智能科技股份有限公司

6.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

6.6.2　主要業(yè)務(wù)分析

6.6.3　人工智能領(lǐng)域發(fā)展

6.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

6.6.5　經(jīng)營(yíng)效益分析

6.6.6　財(cái)務(wù)狀況分析

6.6.7　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

6.6.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略

第七章　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年人工智能行業(yè)投資價(jià)值分析

7.1　投融資現(xiàn)狀分析

7.1.1　全球AI融資規(guī)模狀況

7.1.2　國(guó)內(nèi)總體投融資規(guī)模

7.1.3　子行業(yè)投融資情況

7.1.4　投融資事件匯總

7.2　投資價(jià)值及機(jī)會(huì)評(píng)估

7.2.1　投資價(jià)值評(píng)估

7.2.2　投資機(jī)會(huì)評(píng)估

7.3　投資驅(qū)動(dòng)因素

7.3.1　發(fā)展動(dòng)力評(píng)估

7.3.2　經(jīng)濟(jì)因素

7.3.3　技術(shù)因素

7.3.4　政策因素

7.3.5　社會(huì)因素

7.4　投資壁壘分析

7.4.1　進(jìn)入壁壘評(píng)估

7.4.2　競(jìng)爭(zhēng)壁壘分析

7.4.3　技術(shù)壁壘分析

7.4.4　資金壁壘分析

7.4.5　政策壁壘分析

7.5　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

7.5.1　環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析

7.5.2　競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)分析

7.5.3　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析

7.5.4　政策風(fēng)險(xiǎn)分析

7.6　投資時(shí)機(jī)及建議

7.6.1　進(jìn)入時(shí)機(jī)分析

7.6.2　投資建議分析

第八章　人工智能行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

8.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

8.1.1　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大

8.1.2　人工智能區(qū)塊鏈應(yīng)用前景

8.1.3　人工智能生產(chǎn)方式前景

8.1.4　人工智能投資機(jī)會(huì)分析

8.1.5　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向

8.1.6　人工智能技術(shù)發(fā)展方向

8.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

8.2.1　人工智能總體發(fā)展趨勢(shì)

8.2.2　人工智能應(yīng)用趨勢(shì)展望

8.2.3　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

8.2.4　人工智能城市發(fā)展方向

8.2.5　“智能+X”將成新時(shí)尚

8.3　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析

8.3.1　2025-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)影響因素分析

8.3.2　2025-2029年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)