影響因素分析

　　一、有利因素

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　　2017年3月5日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)發(fā)表2017年政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入了全國(guó)政府工作報(bào)告，這意味著人工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

　　2017年7月20日，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施?！兑?guī)劃》提出堅(jiān)持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場(chǎng)主導(dǎo)、開(kāi)源開(kāi)放的基本原則和三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。

　　2017年11月15日，科技部召開(kāi)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，會(huì)上宣布了首批四家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，明確依托科大訊飛建設(shè)智能語(yǔ)音國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

　　2017年12月13日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了人工智能2018-2020年在推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)方面的重大作用和具體目標(biāo)。

　　2018年3月5日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在十三屆全國(guó)人大一次會(huì)議作政府工作報(bào)告時(shí)表示，要加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，這是繼2017年之后，“人工智能”再次被寫入政府工作報(bào)告。

　?。ǘ┤斯ぶ悄苁悄壳叭蜃钍芑ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)界和市場(chǎng)關(guān)注的新技術(shù)及應(yīng)用

　　近年來(lái)，技術(shù)革新已經(jīng)逐漸替代人口紅利成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要推動(dòng)力之一。人工智能是目前全球最受互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界和市場(chǎng)關(guān)注的新技術(shù)及應(yīng)用。全球主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在向人工智能方向轉(zhuǎn)型，并大幅增加相關(guān)科研、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局方面的投入。展望未來(lái)幾年，人工智能將會(huì)為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來(lái)兩個(gè)重要趨勢(shì)：

　　第一，人機(jī)交互界面轉(zhuǎn)向語(yǔ)音化。繼鍵盤鼠標(biāo)、觸摸屏之后，語(yǔ)音交互正在成為新的人機(jī)交互方式。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通過(guò)此入口向用戶推廣服務(wù)。最近一年來(lái)智能音箱的興起就與這一發(fā)展趨勢(shì)密切相關(guān)。全球主要互聯(lián)網(wǎng)、硬件及家電企業(yè)將繼續(xù)通過(guò)技術(shù)升級(jí)、應(yīng)用拓展和市場(chǎng)推廣等多重手段努力爭(zhēng)奪這個(gè)新流量入口的市場(chǎng)份額。

　　第二，人工智能拓展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)場(chǎng)景。人工智能在后臺(tái)全面支持互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展；我們看到互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)場(chǎng)景都開(kāi)始受益于人工智能。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年里，在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景（例如搜索、新聞和電商等服務(wù)）中，人工智能技術(shù)將更多地被運(yùn)用，并有效地提高服務(wù)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在一些新興領(lǐng)域，人工智能技術(shù)則會(huì)拓展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，更帶來(lái)新的商業(yè)化模式。

　?。ㄈ┤斯ぶ悄軐?shí)現(xiàn)提效降本、延續(xù)人類智慧的核心價(jià)值

　　人工智能即通過(guò)智能實(shí)現(xiàn)人類思維的效果，從宏觀層面來(lái)看，此效果體現(xiàn)在智能社會(huì)與智能經(jīng)濟(jì)層面，即人工智能將大幅改善依賴勞動(dòng)力創(chuàng)造的勞動(dòng)密集型、簡(jiǎn)單重復(fù)性的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，并依托此經(jīng)濟(jì)模式構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)、智能協(xié)同的產(chǎn)業(yè)體系，打造國(guó)際領(lǐng)先的智能社會(huì)。從微觀層面來(lái)看，人工智能將替代傳統(tǒng)勞動(dòng)，帶來(lái)新式生產(chǎn)方式，以提升生產(chǎn)效率并降低成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益提升、改善人們工作與生活。而隨著機(jī)器變得聰明，我們將最終實(shí)現(xiàn)人性化人工智能（HumanisticAI），即通過(guò)機(jī)器達(dá)到擬人的形式并以這類形式延伸人類智慧。

　?。ㄋ模┚徑鈩趧?dòng)力危機(jī)

　　就失業(yè)問(wèn)題而言，在向日益自動(dòng)化的世界過(guò)渡時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展升級(jí)定會(huì)逐步影響就業(yè)市場(chǎng)。我們假設(shè)人類的就業(yè)機(jī)會(huì)將大幅減少，然而，就業(yè)機(jī)會(huì)減少的同時(shí)，不得不承認(rèn)的是，技術(shù)革命也會(huì)不斷促進(jìn)萬(wàn)眾創(chuàng)新，人們會(huì)從重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái)，將更多時(shí)間和精力用于創(chuàng)造性活動(dòng)。換而言之，人工智能將緩解勞動(dòng)力危機(jī)，使人們自由追求生活及工作新方式，從而提高社會(huì)的整體福利。因此，準(zhǔn)確地說(shuō)，在未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)崗位短缺，取而代之的應(yīng)當(dāng)是匹配職業(yè)的技能的短缺。如同工業(yè)革命、信息革命等，歷史已經(jīng)告訴我們，長(zhǎng)久以來(lái)，新興科技帶來(lái)的問(wèn)題都將被解決，從而使消費(fèi)者們能夠享受與之而來(lái)的紅利。

　　二、不利因素

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　　現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)可靠性較差，有些錯(cuò)誤識(shí)別結(jié)果會(huì)帶來(lái)致命后果，比如2016年7月特斯拉自動(dòng)駕駛（Autopilot）功能不能正確識(shí)別反光條件下的卡車導(dǎo)致致命車禍。

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　　現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)都是知其然而不知其所以然，其過(guò)于依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，缺乏深層次數(shù)據(jù)語(yǔ)義挖掘?？山忉屝苑浅Ｖ匾?，人工智能不僅要知其然還要知其所以然，知其然只是淺層智能，知其所以然才叫深層智能。

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　　目前語(yǔ)言服務(wù)大多為簡(jiǎn)單查詢，不涉及語(yǔ)義推理問(wèn)題，缺乏真正的語(yǔ)言理解能力，比如一些有歧義的自然語(yǔ)言句子，人很容易根據(jù)上下文或常識(shí)理解其真正含義，計(jì)算機(jī)卻很難理解。

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　　隨著智能語(yǔ)音及人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)明顯，國(guó)外知名IT企業(yè)紛紛對(duì)智能語(yǔ)音業(yè)務(wù)加大投入，勢(shì)必造成語(yǔ)音技術(shù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇和社會(huì)對(duì)語(yǔ)音技術(shù)人才需求的增大，在風(fēng)險(xiǎn)投資的追捧下，人工智能領(lǐng)域高端人才離職創(chuàng)業(yè)數(shù)量大大增加，微軟、百度、阿里、騰訊、IBM、英特爾中國(guó)等近年都出現(xiàn)了研究院院長(zhǎng)等核心人才離職創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)象。同時(shí)由于國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音及人工智能行業(yè)的特殊性、高水平科研人才的稀缺性以及人才培養(yǎng)的滯后性，智能語(yǔ)音及人工智能技術(shù)人才將面臨持續(xù)短缺，能否吸引和培養(yǎng)高水平的人才隊(duì)伍是行業(yè)今后發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

　　2017年，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到216.9億元，同比增長(zhǎng)52.8%。我們預(yù)計(jì)，2018年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到340億元，未來(lái)五年（2018-2022）年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為45.41%，2022年將達(dá)到1，520億元。

　　圖表　中投顧問(wèn)對(duì)2018-2022年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：中投顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)研究中心