影響因素分析

　　一、有利因素

　?。ㄒ唬┱畬⒋髷?shù)據(jù)作為國家發(fā)展戰(zhàn)略之一

　　2017年1月，工信部發(fā)布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》?！兑?guī)劃》具體設(shè)置了七項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)：一是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)；二是深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用；三是促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展；四是加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體培育；五是推進(jìn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；六是完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系；七是提升大數(shù)據(jù)安全保障能力。圍繞重點(diǎn)任務(wù)，政府還設(shè)置了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、大數(shù)據(jù)服務(wù)能力提升、工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展、跨行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制及應(yīng)用示范、大數(shù)據(jù)公共服務(wù)體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)安全保障等八大工程，作為工作抓手重點(diǎn)推進(jìn)。

　　（二）應(yīng)用市場廣闊

　　大數(shù)據(jù)能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行從設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)管理到售后維護(hù)全流程的改變，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的市場非常廣闊。比如零售業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)調(diào)整銷售策略，制造業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)售后維護(hù)，農(nóng)業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)制定收割路線，電信業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)精準(zhǔn)營銷。

　?。ㄈ?G技術(shù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行革命性的發(fā)展

　　5G網(wǎng)絡(luò)是一場創(chuàng)新革命，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了“大智移云”時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的結(jié)合越來越緊密。移動(dòng)通信信息服務(wù)企業(yè)已開始建設(shè)基于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，大數(shù)據(jù)正由技術(shù)創(chuàng)新向應(yīng)用創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，5G能帶來海量的原始數(shù)據(jù)，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)能將各行業(yè)豐富的數(shù)據(jù)類型，與應(yīng)用場景不斷深度融合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新層面的大爆炸。5G將帶來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮，以及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的迅速成長。

　　二、不利因素

　?。ㄒ唬?shù)據(jù)資源開放共享程度低

　　目前數(shù)據(jù)資源開放共享程度低，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象還是很嚴(yán)重，為了讓用戶依賴自己的產(chǎn)品，企業(yè)不愿意將收集到的數(shù)據(jù)共享給其他人。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)資源流通不暢，管理能力弱等原因也造成數(shù)據(jù)價(jià)值難以被有效挖掘利用的現(xiàn)象。

　　（二）技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不強(qiáng)

　　技術(shù)創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵，但是目前我國在新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外仍存在較大差距，對開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力依然較弱。

　　（三）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系尚不完善

　　數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系。數(shù)據(jù)的黑市交易猖獗，不利于正規(guī)大數(shù)據(jù)企業(yè)的生存。區(qū)塊鏈技術(shù)可以給數(shù)據(jù)加了一個(gè)GPS，對交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤，有效打擊數(shù)據(jù)非法流通問題，但由于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用還在起步階段，因此區(qū)塊鏈技術(shù)還沒有真正發(fā)揮出實(shí)力去解決黑市交易問題。

　　（四）人才隊(duì)伍建設(shè)亟需加強(qiáng)

　　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用等各類人才短缺，難以滿足大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要。熟悉行業(yè)又熟悉數(shù)據(jù)分析的人才匱乏，使得經(jīng)營管理公司人不知道能從數(shù)據(jù)中得到什么，懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人不知道怎么能用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐到公司經(jīng)營，缺少能夠?qū)烧呓Y(jié)合到一起的人或者組織，這也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用少的重要原因。

　　大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

　　2017年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元，同比增長30.6%。我們預(yù)計(jì)，2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到6200億元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為25.13%，2022年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到15200億元。

　　圖表　中投顧問對2018-2022年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測

　　注：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模預(yù)測

　　2017年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模達(dá)到27.2萬億元，占GDP的32.9%。我們預(yù)計(jì)，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模將達(dá)到31.25萬億元，未來五年（2018-2022）年均復(fù)合增長率約為12.88%，2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模將達(dá)到50.74萬億元。

　　圖表　中投顧問對2018-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模預(yù)測

　　數(shù)據(jù)來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心